基于微服务架构的气象智能运维可视化平台设计与应用研究

为应对气象灾害监测预警与应急指挥的高效需求,文章结合雄安新区气象局灾后恢复重建项目,提出一种基于微服务架构的气象智能运维可视化平台设计方案.平台以多源数据融合为核心,通过微服务技术实现模块化解耦与弹性扩展,集成气象视频会商,设备监控,数据存储,网络安全等功能模块.采用分布式数据管理网关整合气象设备,视频监控,动环系统等多源异构数据,基于GIS全景地图与可视化大屏实现实时态势感知与智能决策支持.结合等级保护三级标准与SDN网络架构,构建多层次安全防护体系,确保系统的高可用性与安全性.实际应用表明,该平台显著提升了气象业务的运维效率与灾害响应能力,为智慧城市气象服务提供了可复用的技术框架.

一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统

本发明公开了一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统,该系统包括:基础设施端,基础应用端及应用展示端;其中,基础设施端,用于搭建基础设施平台;基础运维端,用于实时监控微服务架构下各个基础设施的运行数据;应用展示端,用于将微服务架构下各个基础设施及运行数据进行可视化展示.本发明通过基础应用端对轨道交通中基础设施运行数据进行采集监控,并能够通过故障预测网络模型对轨道交通中基础设施运行所出现的故障进行精准预测,从而能够使得维护人员及时对轨道交通中出现的故障进行评估判断,并及时对出现的故障进行维护处理,进而能够降低轨道交通中因故障处理不及时而产生的经济损失,为轨道交通的建设和发展带来帮助.

基于数据驱动和微服务架构的智能建筑综合运维管理探讨

1 建筑智能化系统运维现状 近二十年来,智能建筑发展有目共睹,楼宇,家居,社区,园区配置了相应的建筑智能化系统.其中,诚然有大量的系统(或子系统)实现了智能化的需求,但系统运行了一段时间后,由于各种原因,系统(或子系统)从自动变成半自动,手动,乃至不动,最后处于瘫痪状态.从长远来看,智能建筑运维管理必须采用先进的信息技术和管理手段,来进一步提高管理的质量和... 查看全部>>

基于微服务的AI中台系统设计与实现

随着人工智能技术的兴起以及云计算技术的普及,越来越多的传统开发者希望借助人工智能技术改进或升级现有的服务架构.计算机视觉技术一直是人工智能中炙手可热的领域,图像,视频等各类丰富的数据和广大的应用场景为我们提供了丰富的想象力.AI监控视频分析正是计算机视觉中一个热门的领域,许多企业以及个人有着丰富的需求,在多种场景比如区域安防,视频数据分析计算,人脸车辆识别监控等领域都有丰富的应用场景.中台一词最先由阿里巴巴2016年提出,"大中台,小前台"的创新性,灵活性使中台技术瞬间席卷行业.集成了数据分析能力,产品运营能力的中台可以帮助前台快速完成系统搭建,能对接入其中的业务形成强力支撑.因此本文从行业需求入手,设计了一个基于微服务的AI中台系统,系统可以完成从摄像头视频流分析,消息推送,实时画面显示,服务部署,以及后期维护等一站式服务.企业用户只需要简单提供需要分析的摄像头实时视频流地址以及摄像头的配置信息即可与本文设计的系统无缝对接.系统底层架构采用流行的docker容器技术和kubernetes容器管理平台来搭建,实现了系统的快速迭代开发,完成了高效的运维管理.另外,本文设计了两种算法用于集群的高可用性研究.其一是基于熵值负载系数法的动态自适应负载均衡算法,统一了主观客观两个方面的赋权算法,实现了集群的动态负载均衡,在实验室测试环境下,当并发量在2500r/s到3500r/s之间时,动态负载均衡策略下集群响应时间相比默认的轮询策略平均减少了 15%,吞吐量平均提升了 55%,在服务平均响应时间和系统吞度量两个维度均取得了更优异的表现.其二是基于改进的粒子群算法的集群调度策略的研究,通过改进传统的粒子群算法的个体项系数和群体项系数,让算法更符合实际的系统运行客观规律,且避免了传统粒子群算法因为早熟而陷入局部最优解的缺陷,在实验室测试环境下,基于改进的粒子群算法的调度策略,相比kubernetes默认的调度策略和基于经典粒子群算法的调度策略,适应度函数值对比分别提升22%和8%,有着更优异的表现.最后,本文总结了 AI中台的系统研发和高可用性算法研究,并对可改进优化的细节进行了展望.

基于容器的微服务架构的浅析

目前关于微服务的讨论日趋火爆,争议不断,褒贬不一.在系统设计与开发中采用微服务方式实现软件系统的松耦合,跨部门开发;通过容器编排,自动修复,自动扩展,监控日志等应用服务实现容器化微服务的智能托管,帮助用户降低运维成本和难度.同时,使用不同的语言和框架来开发各个系统模块,独立进程众多,增加系统集成与测试的难度.尽管一些公司采用了微服务架构,并且取得了良好的效果;但更多公司还是在观望.

轻量化AIOps平台在中小企业的落地路径

本文针对中小企业IT运维资源有限,传统AIOps平台难以落地的问题,提出轻量化AIOps平台的构建与实施路径.通过容器化封装,微服务架构及无监督学习算法实现平台轻量化,设计告警管理,故障预测,自动化运维等关键模块.结合模拟案例,从资源消耗,部署周期,...

基于Docker的妇幼保健信息微服务平台的建立与应用研究

随着我国医疗行业的不断壮大,各级别医疗机构的信息化建设都在快速发展,许多大中型医院建立了承载传统业务模式的信息管理系统,但由于技术和模式的局限性,大部分信息系统适应性较低,导致其在短时间内被淘汰弃用,同时医疗机构的信息技术人才匮乏,对医疗信息系统的运维管理能力有限,妇幼保健医疗体系面临同样的问题,目前状况下需要一套高可用性的信息化妇幼保健服务平台。本文基于Docker容器技术,采用Kubernetes分布式架构,从系统应用架构层面重新设计,将传统单体架构的妇幼保健信息平台拆分成多个具备独立业务功能的微服务,各微服务之间通过服务发现机制相互通信,采用同步与异步相结合的数据更新机制保持各微服务主数据与副本数据的一致性;还构建了包含系统持续集成、监控告警、服务自检与恢复以及日志管理等功能的智能运维平台,来辅助医院信息人员进行系统运维工作。按照软件工程的研发流程与方法,结合妇幼保健信息业务的需求,将整个研究分为微服务基础平台、妇幼保健应用平台和智能运维云平台三大部分,每一部分都通过详细的需求分析,明确各微服务模块架构,设计业务流程图、类图和E-R图,对关键部分都提供了具体的代码实现与系统界面,最后通过黑盒测试与性能测试来验证平台的完善程度与运行可靠性。目前,本文所设计的妇幼保健微服务信息平台已进入试运行阶段,测试的结果也表明,此微服务平台能够较好地满足妇幼人群与医院的应用需求,在高并发的情况下,智能运维系统也能够提供较好的保障,同时也为研发团队提供了便捷的开发、集成、部署流程。